UL南河三^®人工智能推断基准

nnapiを用いてaiのパフォ，マンスおよび品質をベンチマ，ク

機械学習は，モバ。現在,多くのデバイスは,デバイス上での推論に必要な計算集約型の演算を高速化するための専用ハードウェアを搭載しています。安卓系统神经网络API (NNAPI)は機械学習フレームワークがデバイス内の専用AI処理ハードウェアにアクセスするためのベース層を提供します。

UL ProcyonAI推論ベンチマークは,NNAPIを使用するAndroidデバイスのAIパフォーマンスを測定するベンチマークです。ベンチマクスコアは，デバス上での推論演算の速度と精度の両方を反映しています。ProcyonAI推論ベンチマークでは,Androidデバイスに搭載されたAI処理専用ハードウェアのパフォーマンスを測定に加え,NNAPIの実装品質を検証することが可能です。

このベンチマークでは,デバイス上で動作する人気の高いさまざまな最先端のニューラルネットワークを使用して,一般的なマシンビジョンタスクを実行します。ベンチマクは，nnapiを介してデバスの専用ai処理ハドウェアで実行されます。また，このベンチマ，クでは，各テストをgpuやcpuで直接実行し，比較します。

機能

• 最先端のニュ，ラルネットワ，クを用いた一般的なマシンビジョンタスクに基づくテスト。
• 推論パフォ，マンスと出力品質の両方を測定。
• nnapi, cpu, gpuの性能を比較。
• nnapiの実装と互換性を検証。
• ハドウェアアクセラレタ用のドラバを最適化。
• 浮動小数点演算と整数演算に最適化されたモデルパフォ，マンスの比較。
• デバesc escス上またはadb経由での簡単な設定と使用手順。

nnapiのパフォ，マンスと品質

UL ProcyonAI推論ベンチマークでは,AI処理専用ハードウェアのパフォーマンス測定や,一般的なマシンビジョンタスクに基づくテストによるNNAPI実装品質の検証を行うことが可能です。

プロフェッショナル向けのデザ@ @ン

UL ProcyonAI推論ベンチマークは,NNAPI実装と専用モバイルハードウェアの一般的なAIパフォーマンスを評価するための独立した標準化ツールを必要とするエンジニアリングチーム向けに作成されました。

高速で使いやすい

ベンチマクはンストルも実行も簡単で，複雑な設定は一切必要ありません。デバaapl . exeデバaapl . exeス上またはadb経由でベンチマ。ベンチマ，クスコア、チャート、ランキングをアプリで表示したり、詳細な結果ファイルをエクスポートしてさらに詳しく分析することができます。